如何利用 GlobalburdenR 处理最新的 GBD 2023 数据?
本文详细介绍了新版工具包在数据抓取与标准化方面的重大更新...
深度适配全球主流公共数据库,一键完成复杂数据处理与模型计算。
专为全球疾病负担(Global Burden of Disease)数据库设计的 R 语言工具包,支持全流程数据指标提取与可视化。
集成 CHARLS, ELSA, SHARE, HRS, KLOSA, LISA, MHAS 等全球主流老年追踪调研数据库的分析套件。
针对美国癌症登记数据库(SEER)的生存分析专用工具,内置标准化的竞争风险模型与生存曲线绘制。
NHANES 数据库的一站式处理方案,自动处理权重计算、多重插补与复杂抽样设计。
针对全球膳食数据库(GDD)的专业分析工具,助力营养流行病学的高质量研究。
利用生成式 AI 技术,赋能从课题构思到插图绘制的每一个环节。
分钟级完成核心逻辑梳理,自动提取创新点与局限性,支持 PDF 对话与知识图谱生成。
内置精准的标书逻辑框架,辅助撰写立项依据、研究目标与创新之处,提高中标率。
学术标准级的英语润色与逻辑重构,自动检测语气偏见,确保表达地道专业。
文本生成高保真医学结构图、机制图与细胞图,告别繁琐的手绘过程。
智能识别复杂的医学原始表格,自动化完成特征工程、格式清洗与统计量描述。
分享最新的科研方法论、数据库更新以及雷枪医学的产品进展。
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结合雷枪 AI 标书写作系统的反馈,总结了今年标书撰写的几个核心趋势...
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